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机译:人工神经网络预测盐碱水灌溉土壤饱和导水率。
Younes Daw Ezlit; Ahmed Ibrahim Ekhmaj; Mukhtar Mahmud Elaalem;
机译:人工神经网络预测咸水灌溉土壤的饱和导水率下降
机译:人工神经网络和回归Pedo传递函数预测胡塞斯坦省土壤饱和导水率的比较
机译:由于使用不同类型的盐水进行灌溉而导致的土壤导水率,径流和土壤流失的变化。
机译:None
机译:盐碱排水灌溉土壤改良剂的复垦潜力。
机译:废水灌溉对土壤液压导电性的影响:耦合现场采样和实验室测定饱和液压导电性
机译:利用人工神经网络和多元线性回归对土壤液压导电的预测建模
机译:利用饱和水力传导率评估盐水/苏打灌溉水与南达科他州土壤的相互作用
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测298.15K时纯有机化合物的饱和液体密度,从而可以将按点数计算的饱和点数转换为298的精确的神经网络,从而将精确的点数换算成298的整数。模型
机译:多元线性回归-人工神经网络混合模型预测纯有机化合物在298.15K时的饱和液体密度
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够基于分子模型值的分子描述值形成人工神经网络的纯有机化合物
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